如题，有些卖家或者boss可能会觉得AI现在发展到这个地步了，是不是可以不用运营或者广告投手，让AI去操作广告就可以了

我个人的观点是：

起码目前为止，很多所谓的AI广告自动化工具，仅仅是广告工具的升级，并不能替代运营和广告投手

以我自己用广告自动化系统的经验

一个广告从开启到后期优化，全程交给AI，中间不加人工干预，设定目标Acos和预算模式

跑了一两个月后，不仅数据结果离设定的目标相差很多，甚至中间AI会自动创建新的投放

在后期的人工复盘排查中发现有些投放甚至是和产品无关的或者太过于宽泛，不适合当前产品阶段投放的目标

那是不是说AI就对广告自动化操作没有用处

这样说也不科学

以AI当前的算法能力，在执行层面上，可以高效替代运营

但是在操作判断策略和意图情感感知，以及广告和运营联动上，无法超越人类运营

简单举个栗子

产品是电脑显示器，投了 "monitor" 词组匹配，

如果search term跑出来类似"baby monitor"这种（用户搜索意图和产品实际上并不一致）

在数据达到判定标准前，AI不会做否定操作，

这样时间拉长，"baby monitor"类似的词的花费也可能增加，这种无效流量无形中也拉低了整个广告活动的转化数据

当产品的投放意图和用户搜索意图实际上是不一致的时候

AI并不能在第一次出现的时候立马判断

因为AI可以通过数据判断，基于数据驱动去优化广告

涉及到用户意图的时候，在这方面一定需要人工干预，否则容易出现误判漏判的情况

那AI能帮助我们在广告上面做什么，不能帮我们做什么

在规则明确、目标量化的具体执行操作上面，AI其实比人工处理要更高效，精确

把几千条数据直接丢给AI，它可以在短时间内把CTR、CVR、ACoS等指标数据快速整理出来，并快速给出竞价调整建议、关键词提炼和整理

很多erp或者广告管理系统也有像自动化预算，自动化否词，自动化竞价这样的功能，实际上也是AI在广告的运用

简单点说，就是在数据处理、计算操作上，或者有可量化的SOP操作上，可以依赖AI，但是分析，还是要人为干预

广告不是孤立存在的，它服务于整个产品或者链接的目标，运营中甚至可能涉及到跨部门的协作问题

AI可以处理数据，但是无法看到数据背后的原因

比如广告的Acos飙升，为了控制Acos，AI可能建议降低竞价或暂停广告

但是实际的情况可能是旺季cpc比平时高

所以acos相应的也会上升，这一点AI无法自动去分析

AI在调整广告的时候也无法自动分析外部竞争环境

有时候转化数据波动可能是因为新的竞品入场或者listing价格原因

但是AI基于广告场景内的数据分析，会给出标准的基于广告的操作答案

而实际上需要的是运营在广告之外操作listing，而不是广告本身

广告框架和组合打法，AI也无法根据实际目标去搭建

运营操作的时候可以根据库存周转情况

根据利润或者市场份额等目标，使用不同的广告类型和组合，去达到运营目标

但AI一般都是基于标准化的场景和数据去创建广告

当然，如果有一天用拥有和人类似自主意识的AI去操作广告，那又会是另一番景象。

希望通过今天的内容，可以让大家更理性的看待AI，拒绝焦虑，把自己的精力放在AI无法替代的部分