亚马逊的产品排名机制(请忘掉a9算法)

2017-06-19 1

亚马逊的产品排名机制(请忘掉a9算法)



在亚马逊上销售,除了注册帐号以外,第一件事情就是想先要明白这个平台的排名机制。




我们以WALL CHARGER 这个词来举例说明:
1-24 of 67,818 results for Cell Phones & Accessories : Accessories : Chargers & Power Adapters : "WALL CHARGER"
WALL CHARGER 这个词在小类目下的搜索结果有67818个,并且是多子变体只展示一个的结果。


大家应该都能理解,在不考虑其它因素情况下产品的展示位置越靠前展现量就越大,出单的机会就越大。
那么这么多产品,亚马逊是通过什么机制对他们排序的呢?


有人马上会回答:A9算法!当然这个说法没有错。
(这里附上A9的官网:https://www.a9.com/)

于是很多人乐此不疲的研究A9算法,企图通过技术手段来实现自己产品排名的增长。

于是就出现了通过诸如超链(super url)之类的方法。

但是据ASBBS团队所了解,没有任何一个大公司会去用这种方法,用这种办法的基本都是找不到方向的卖家。


先不谈,此类方法是否有效。

在一个科技巨头面前,想通过技术去对抗一个庞大的工程师团队,你将很累。

那么我们应该如何去研究亚马逊的产品排名机制呢?


亚马逊做为一个购物平台,买家的客户体验肯定是他们的需要最先考虑的一个事情。

那么为了维持一个高水平的客户体验,把客户想要购买的产品排在前面以得到更多的展示就是必然的。那么问题来了,亚马逊是如何把这些客户想要购买的产品挑选出来的呢?

必然是通过对于一个产品的数据指标进行判断来做到的。


亚马逊不出意外地跟所有购物平台一样都引入了一个概念:转化率

一个产品有在亚马逊上的表现有很多指标:例如星级分数,展现量,库存等等。为什么ASBBS只强调了转化率呢?
因为转化率是决定排名的核心指标,夸张一些来讲,在打造排名的过程中,你抓这一个指标足以。


为什么这么说?

那我们来看一下转化率的公式。

转化率=实际下单数量/点击数

这个公式看起来是不是异常简单?

如果你仔细思考你会发现ASBBS讲的很有道理,


打个比方:
有100个客户通过搜索WALL CHARGERP 这个词点进去看了同一个产品,有50个客户下单了。那么这个转化率就是50%。


我们就来好好分析一下这个过程:
那么这100个客户,点进去看这个产品,是什么因素决定了他们买或是不买这个产品呢?

◎这个图片所展示的产品,是不是他们所喜爱的
◎这个产品的价格是不是能接受 
◎这个产品的REVIEW是不是所能接受的
◎这个产品有没有促销 
◎这个产品是不是有FBA
◎这个产品是不是免费的两日达 
◎这个卖家的FADEBACK是不是不错
◎这个产品的卖点是不合你的意
◎这个产品的描述是不是清晰 
。。。。。。。
等等很多因素来决定的。


讲到这里,大家应该就能明白了,为什么转化率是决对核心指标,因为转化率所反应出来因素是最全面的,最准确的。
那么再反过来,为了打造排名,为了提高我们的转化率,我们是不是应该从图片,价格,REVIEW,FBA等等因素去对我们的LISTING进行优化?


那么在优化的过程中,很多人有一个误区:例如一个修改了产品图片后,发现第二天单量变少了,于是马上换回以前的图片。ASBBS要强调的是,转化率是核心,如果修改了图片能提高转化率,你的优化是对的,单量的减少应该从其它方面去查找原因。


喜欢思考的人阅读到这里肯定又会提出质疑:我的产品这两天每天1个点击1个成交,转化率达到了100%,为什么我的产品排名没有上升?

这里就要讲到另一个概念了,转化率基数的问题。


因为你的转化率基数太小,亚马逊会认为这个转化率不够真实,无法确定你这个产品是不是真地受大多数客户喜爱。
这时我们就要通过CPC广告,报DEAL 等 手段去提高我们的转化率基数。


方向比努力更重要,相信有ASBBS的陪伴,你的亚马逊之路会更轻松。


(来源:ASBBS泛亚马逊论坛)

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