频繁调整广告竞价，是广告新手最容易犯的错误之一
也是对亚马逊广告系统底层逻辑的缺少深刻理解的表现

我们不能把亚马逊广告系统想象成一个简单的计算器，你输入一个竞价，它就给你一个结果。
广告系统是会根据数据不断学习和自我优化的
频繁调整竞价，本质上是在它每次刚要“学会”的时候，就打断它的学习过程，让它重新开始。

下面简单的从几个核心维度，拆解一下为什么不能这么做

1. 算法需要稳定的“学习期”和数据积累

广告算法是基于数据进行学习的
当你给了一个竞价后，算法有一个 “测试-学习-优化” 的过程

• • 首先它会根据你的出价，在不同的广告位（搜索结果顶部、商品页面、搜索结果其他位置）、不同的时间段、针对不同的用户群体去尝试展示你的广告。
• • 然后收集这些展示带来的数据：曝光量、点击率、转化率。它需要足够的数据量才能判断出，在你这个出价下，你的产品在哪个位置、什么时间、对什么样的人群，转化效果最好。
• • 最后形成初步判断后，就会开始倾向于将你的广告展示在它认为“最优”的位置。

频繁调整竞价实际就是打断这个流程，今天bid给1.2，明天没出单，改成1，后天看曝光少了，又改成1.5
在这个过程中，算法对于任何一个竞价水平都没有收集到足够的数据样本。它刚开始测试，你就打断了它。它永远无法进入下一个阶段。
结果就是，你的广告表现会一直非常不稳定，系统也不知道该如何最优地分配你的流量。

我倾向于设定一个竞价后，至少给系统7天的时间去学习和收集数据，这样一个原因是数据量更足够支撑下一步的操作判断，一个是符合系统数据归因。

2. 数据归因的延迟性

亚马逊的广告数据不是100%实时的

这里面有两个延迟：

• • 报表延迟： 广告后台的数据通常有24-48小时的延迟才能完全准确。你今天看到的数据，可能并不是最终数据。
• • 归因窗口： 亚马逊有标准的归因窗口，比如SP广告的归因是点击后7天。也就是说，一个客户今天点击了你的广告，但可能要过三四天才最终下单购买。这笔销售额和订单，会归因到点击发生的那一天。

如果今天看到广告费花了，但是一单没出，心态一崩，立刻大幅降低竞价或降低广告预算。但实际上，今天点击你广告的客户里，可能有几个正在购物车里未结算，准备过几天再买。今天的操作，就是基于不完整、不准确的数据做出的“膝跳反应式”决策，错误地判断了广告表现。

建议分析数据时，要看过去7或者14天的整体趋势，而不是纠结于某一天的表现。
做调整时，至少要等48-72小时，让数据沉淀下来再说。

3. 陷入追涨杀跌的恶性循环

市场流量本身是波动的

可能今天你的品类整体流量好，转化率高；
或者明天竞品做秒杀，流量被抢走，你的转化也变差了。

如果盯着一两天的数据波动，没有看到更全面的东西
可能今天ACoS低，就沾沾自喜，稍微加点预算
明天ACoS高，就减竞价。
这样就导致广告表现像过山车一样，而且失去了对广告长期目标的把控。

正确的竞价调整策略应该是：

根据类目和关键词设定合理竞价后

跑7-14天，让算法充分学习

然后观察这段时间内的整体表现（曝光、点击、转化、ACoS），而不是单日数据。

如果需要调整，请进行小幅度、有目的的调整。