亚马逊最近把生成式 AI 技术整合到了他们的云服务 AWS 里面，搞了一大堆新花样。

之前他们还在试验一个叫 Rufus 的 AI 购物助手，听说这家伙经过了亚马逊所有商品目录的培训，然后和一些重要的用户合作试验。

现在又冒出来一个叫 COSMO 的新算法，据说基于一个叫 LLM 的大型语言模型，能更聪明地分析用户的行为，提供更个性化的商品推荐。

就是说，就算排名靠后的商品，只要符合消费者个性化需求，也能有机会吸引更多流量和订单。

举个例子，你搜索“冬天的衣服”，可能就是想买保暖衣服。平台会根据 COSMO 知识加强搜索预测，提升相关性。

除了电商，COSMO 还能彻底改变搜索方式，从产品导向变成用户导向。

这样的转变提升了购物体验，更贴近客户需求和行为，通过动态提供与客户查询概念相关的分类，弥补了产品分类和客户语言之间的差距。

还有个 AI 问答购物工具 Rufus，这些更新会让消费者更容易找到符合需求的商品，也为卖家提供新的流量和销售机会。

群里的卖家分享他最近产品变化：发现一些新特产品的排名在上升，以前排名靠前的老产品似乎不行了。

这些微妙的变化，都印证了 COSMO 算法的强大。它结合了用户购物历史、浏览行为等数据，精准推送符合购买意向的产品，不再只靠搜索关键词匹配。

A9 算法是对亚马逊产品进行排名的，考虑了转化率、搜索关键词相关性、价格、产品质量等因素。

COSMO 和 A9 有啥区别呢？

A9 是根据产品链接的转化率、搜索相关性、满意度等来排名。只要产品相关性够强，销量够大，就能排前。

而 COSMO 则更深入，基于大量的“人类常识”，推荐能满足消费者需求的产品。它还能基于对话购物，让 Rufus 帮你找产品。

无论关键词怎么玩弄，购买意图才是最重要的。这就是 COSMO 的厉害之处，避免了“骗人”的产品出现在消费者眼前，加强了符合消费者需求的推送。

对于亚马逊卖家来说，面对新算法 COSMO，要怎么办？

我觉得 COSMO 就像 A9 算法的升级版，多了解买家的潜在意图，让购买更精准。

COSMO 的核心是多轮导航。比如，消费者搜索“露营”，可能会选择“气垫”，再细化为“露营气垫”。COSMO 会根据不同需求提供各种类型的露营气垫。

所以卖家朋友们，要对产品做更多优化，外观、功能、色彩都要考虑；个性化展示、精准内容要做好；广告要增加更多购物场景修饰词和长尾关键词。

比如你卖户外帐篷，多打广告在户外防滑垫、户外椅子、户外遮阳帽下面，会增加关联性，平台更倾向推送你的产品。

COSMO 是从搜索导航到用户体验为中心的算法，写 listing 时要把适用的人群、产品、关联性等都加上去。广告也要投放与标签相似的产品。

总之，无论算法怎么改变，都围绕消费者需求。能深挖消费者需求的，才能成功。

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