在亚马逊的电商帝国中，A9算法如同隐形的指挥家，决定listing的可见性，决定listing排名的先后，决定了卖家在亚马逊上是否成功的命运。对于卖家来说，了解并适应A9算法，就如同找到了通往成功之路的钥匙。

但是，这两天小蚂蚁在各大跨境相关自媒体上刷到关于亚马逊要淘汰A9算法的帖子。仔细阅读一番后，其实是来自Amazon Science公布的一篇文章，大致介绍了亚马逊近期在做的一个名为Cosmo的电商AI算法的测试项目。

今天，就来聊聊这套新模型COSMO-LM算法与之后的运营推广方向应该何去何从吧。

▶️ 新的AI排名机制COSMO？

一位美国本土卖家@杰森跨境此前在社交媒体上表示：“这个月亚马逊团队从关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制COSMO，取得了巨大成功，并提升了0.7%的转化，推算这一部分优化一年能提升49亿美金销售额。”

据其介绍，COSMO能够结合用户信息，购物历史等大数据精准推送产品，去匹配用户购买意向，而不仅是通过搜索关键词来匹配。

COSMO究竟是什么呢？小蚂蚁在Amazon science 官网上找到了相关的报道，官方是这样解释的：

“现有的电商知识图谱虽然集成了大量的概念或产品属性，但无法发现用户的意图，与人们的思维、行为以及与周围世界的互动方式存在差距。为此，亚马逊提出了 COSMO，这是一个可扩展的系统，可以从海量行为中挖掘以用户为中心的常识知识，并构建行业规模的知识图谱来赋能多样化的在线服务。”

换句话说，就是亚马逊通过用户行为来进行产品的展示与排名。关键词的排名将被弱化，更多是以用户需求为导向进行推荐。据说这一机制已经被扩展到亚马逊的18个主要类别，大面积铺开的时间节点很快就会到来。

COSMO-LM模型的核心特点，简单概括如下：

- 更加重视搜索意图而非用户行为模式；
- 利用现有订单数据进行深入分析，从而优化推荐系统；
- 过滤掉过于相似的产品，以提供更加多样化的选择；
- 利用先进的算法优化产品的互补性和替代性，增强推荐的准确性；
- 保持页面转化率在推荐算法中的重要性；
- 结合特定的产品属性和个人偏好来调整搜索结果。

小蚂蚁从中提炼出了这些关键词：

购物体验、用户意图、以用户为中心、相关性、基于会话的推荐和搜索导航

尝试总结一下，就是让买家更容易搜到自己真正想买的产品。

换句话说，也就是要把搜索，把流量做精准。

这其实对卖家而言，是好事。

因为厨房菜刀的Listing，不用再和萝卜玩具刀的Listing竞争了。之前买过你家牌子产品的顾客，大概率会在搜索结果里优先看到你家的产品（如果你家正好有在卖被搜索产品的话）。

更多地，卖家们其实可以把这个消息当一个风向标来看。因为亚马逊在投入人力物力在研究这些项目，一定程度上说明了亚马逊认为什么是重要的，而知道平台的侧重点，对卖家而言，无疑十分关键。

▶️“千人千面”时代，A9算法会“死”吗？

先说结论：

A9并没有死，或者说内核还在；

文案描写可能需要做出调整，迎合新算法。

很简单，不管传统A9，还是COSMO-LM模型，围绕的都是相关性。

再进一步，都是在解决它是什么，和哪个更容易被购买的问题。

是什么的相关性，由标题、五点、描述等这些文本内容决定。

哪个更容易被购买的相关性，受点击率、转化率、销量等数据指标影响。

传统A9，更专注于围绕搜索词本身，根据综合得分推荐相关产品。你搜什么，我给你推什么。买的人多的，我给你更多机会放前面。

COSMO-LM模型，是根据用户画像，或者说大数据搜索成交习惯，推导出你这个可能并不精准的搜索词背后的精准搜索词。在你搜索词产品的基础上，再补充推荐一些产品。

总结来说：COSMO-LM的引入并不意味着完全抛弃之前的A9算法，而是将搜索逻辑重心转移到更加智能化，更能准确捕捉买家搜索意图的方向上，实现“千人千面”的个性化推荐。

未来，亚马逊可能会将A9算法与个性化推荐技术进行结合，为用户提供更加精准的推荐服务。

▶️对于新模型COSMO-LM，各位亚马逊卖家需要如何应对呢？

• 按照AI的习惯去撰写自己的Listing，让自己的Listing能够被收录推荐。
• 对于自己产品的人群有精准定位，让AI能够抓取到产品的特定人群进行投放。
• 关键词的优化都要遵循AI的推荐逻辑去进行布局和投放广告。
  
  

那文案具体要怎么写？

如果卖家朋友想要真正了解亚马逊这一新的算法可以登入这个网站：http://t.cn/A6T7STDA，里面有非常详细的关于这个最新算法的解读：

如果觉得麻烦的朋友，也可以在后台回复 “亚马逊新算法”领取官方翻译源文件。

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