关于非标品的开发，
很多卖家通过数据调研，
知道了用户需求层次的差异和用户通过产品解决的任务，
却不知道如何来挖掘和分析这些信息背后用户真正的价值诉求，这样做出来的产品失败的可能性就很大......
今天让我们站在Lenry拆解案例的视角，
一起来交流探讨如何挖掘和分析用户的差异化需求，提高产品开发的成功率。
以下是Lenry的观点内容
从非标品的属性认知
到产品背后的需求溯源
到需求的收集分析落地
这是非标品的一个基本能力，有这个能力之后，我们才能开始市场调研
对于产品的购买决策路径差异导致的竞争差异，产生了标品和非标品的概念，这点大家已经达成共识，向上溯源路径差异的产生，大家也理解很到位了，向下挖掘和验证需求的方法，也基本上一致
接下来我们通过一些真实的案例来尝试着剖析下这些理论
https://www.amazon.com/dp/B087L8FW5C
从树赖玩偶的定位，衣服的内容，重力设计，香薰设计，可加热设计，名字定制设计，都在打造一个有生命力的产品。
以前我们的产品开发经验都是先把站内所有毛绒玩具的产品销售数据下载下来，
然后根据参数项拆分，尺寸，动物形象，套装数量，价格分布，review竞争，财务成本......
然后找到市场竞争机会;基于数据化分析下的产品机会，再去拆解背后的产品方案，功能参数，流量策略，库存模型，广告方案......
最后基于VOC提升品质;拿到VOC的反馈，你看，用户反馈里还是品质问题，产品设计外观的喜好，真正能感受到用户的情绪和心理吗？
大家在需求溯源的时候，都思考到了用户任务和需求层次，但是在需求验证的时候，都是通过搜索词，VOC，商品案例，但是我们通过这个案例可以验证，搜索词，VOC，案例的卖点，都无法真正洞察到产品背后用户的情绪......
为什么理论和数据如此脱节？
为什么我们知道一大堆道理，依然做不出好产品？
这些理论真的是我们产品实战出来的经验吗？
数据背后我们真正要思考的东西，
购买者是谁？使用者是谁？
产品在购买者和使用者之间建立了什么关系？
这个关系的建立产生了哪些情感和情绪？
我们的产品到底是解决什么问题？
是不是就是为了解决最后这个情感和情绪？
我们在真正开发产品的过程中？是不是已经习惯性的这样去思考了？我们是真正的在做产品吗？还是为了做数据？
我看到了一些小伙伴是真正的从用户视角在思考产品的迭代创新，难能可贵
要强调一个前提哈，本次快闪主题是：非标品开发，所以我希望大家关注的点是需求背后真实的用户；如果是标品，那开发模型完全不一样，参数项和综合成本做到极致就够了
销售数据是结果，产品方案是过程
时间用在哪里，收获就在哪里
研究结果，是所有人的能力，拼的是效率和资源，快速启动市场
研究过程，是少部分人的能力，拼的是认知和学习力，长期扎根市场
选择没有对错，每个人都有自己的需求
快闪仅提供观点，不提供选择
举个实际的案例
很多卖家看到了这个成功案例，普通的手套+手电筒功能，在男士礼物的流量下拿到了大结果，去看看有多少跟随策略的链接死在了下面，如果只看到了产品外观和流量来源，就可以把一个链接做起来，那人人都是产品经理了
进阶思维：分析本质
当我们做了一个赚钱的产品后，
就要分析赚钱的本质，需要思考：
-我是如何找到这个好产品的
-我还能不能找到更多这种好产品
-怎样找到下一款好产品
从0-0.1当我们做一款杯子赚到钱的时候，就要思考如何放大，探寻更多杯子的细分需求，可以从5个维度拓展：
1.节日
母亲节,父亲节,护士节,独立日,复活节,感恩节,圣诞节…
2.主题
订婚,婚礼,周年,生日,退休,乔迁,洗礼,祷告,毕业,怀孕…
3.对象
母亲,父亲,祖父母,姐妹,兄弟,朋友,医生,护士,教师…
4.场景
厨房,浴室,洗衣房,卧室,厕所,花园,办公室,门,墙,墓地…
5.功能
收纳,装饰,展示,祈祷,罩,食品保鲜,测量, 应急…
采用杯子+「以上关键字的」的组合搜索，就可以发掘细分人群的需求
以上都是长期在非标品拿到结果的大佬的总结，大道至简
包括我自己已经开始用AI做用户调研了，多少年经验的产品经理才能赶得上一个专业的AI，是不是我的学习任务从研究用户变成了研究AI提示词工程，这就是我说的，正确的学习
如何来探寻非标品的需求？
1.通过搜索词，VOC等数据化分析产品方案的市场接受度，基于跟随策略做微创新
2.通过从用户端出发，分析人群的特征和需求喜好，然后从市场中找产品方案验证需求满足的逻辑，基于创新策略做思维迁移
我们要实现产品价值，本身就是需要为用户解决问题，所以我们在人群定位的时候，就需要做好前置条件，哪些人群是最需要解决问题的？
这些人群范围太大，需求太多，我们无法精准的定位，除非不断基于一个大人群标签细分
比如针对女人，他们的需求有哪些？我们可以从这些维度来拆分......
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