如果说2024年有哪些必须一定要做的事情，我想就一定是需要想办法，让自己以及团队尽可能的去拥抱AI ，学会如何使用RPA来提高自己的效率。

Working Hard 不如Working Smart,多花一些时间去研究怎么样不做重复工作，那么同样单位年内，能够体验、挑战的事情，就能更多。

前两天，看到法老发布的一个视频：

🚀如何用RPA+市场调研量化模型高效做市场数据量化与分析，将收集数据、整理数据、分析数据交给机器，把更多的市场决策分析交给运营，让运营产生人的价值#跨境电商 #亚马逊#亚马逊跨境电商

一看到这个视频，我就认出来是YD RPA做出来的自动化处理流程，因为之前用过，后面法老给我发来私信：

目前这个影刀RPA个人用户使用使用是免费的，刚注册的话，还能有免费一个月企业账号的试用期（我试用的时候）

而法老目前视频演示的程序，是因为他之前自己就写了很完善的自动化表格程序，通过RPA为表格程序赋能，同样的工具，在不同的基础的人面前，所能够获得的结果是完全不同的，个人版的账号，如果能够自己写好。相关自动化，完全是免费的。

所以我个人建议，尤其是目前看到这篇文章的团队Leader,如果之前没有听说过RPA，可以先了解下什么是RPA？

GPT的解释：

RPA 代表 Robotic Process Automation（机器人流程自动化）。它是指利用软件机器人或人工智能（AI）来自动执行重复性、规律性的任务或流程，这些任务通常涉及处理大量数据、执行规定的操作或与多个系统进行交互。RPA 可以帮助提高效率、减少错误，并释放人力资源用于更有创造性、战略性的工作

发现我自己是在2022年就第一次知道了RPA：

思考：随着RPA技术越来越成熟，对于公司以及个人发展有哪些启示？

而目前过去一年半了，发现自己对于RPA以及AI的使用都比较浅显，所以最近早上去上班的路上，以及下班的路上，那一点时间，我都会随手扔一些文章投喂下法老安装在ChatGPT群内的机器猫，看看机器猫的迭代，看下目前AI究竟可以在读取文章领域，识别信息领域，做到多么的快速准确。

发现针对一些确定的信息，精准的提问信息，机器猫还是挺厉害的：

但是涉及到未来的预测，等没有实际精准数据库，实时信息的时候，这个时候机器猫就显得没那么聪明了

但是总而言之，目前AI的表现，已经比大部分的人搜索信息的速度要快到了，基本上都是秒回给到相关观点。

所以无论怎么样，每天都坚持使用ChatGPT,能够用AI解决的地方，都思考怎么样可以介入AI ，这一点在2024年，是非常重要的。

关于RPA：

如果说ChatGPT是一个有问题，就能有答案的地方，那么RPA，就是遇到了问题，RPA可以帮你通过思路，最终获得解决方案。比如你需要做数据调研，除了你需要知道怎么样做数据调研，最重要的是，就是需要有人通过执行落地出结果。

AI胜在方案层，而RPA是能够将方案落得技术。

而YD RPA属于 RPA的一种，那么目前市面上一共有多少RPA呢？建议的大家有时间可以任意找一个，来研究使用下：

1. UiPath: UiPath 是一家领先的 RPA 提供商，提供广泛的自动化解决方案和平台，包括机器人开发工具和流程自动化管理。

2. Automation Anywhere: Automation Anywhere 也是一家领先的 RPA 公司，提供了全面的自动化工具和平台，包括机器人开发、流程自动化和智能自动化功能。

3. Blue Prism: Blue Prism 是另一家知名的 RPA 公司，提供企业级的自动化解决方案和数字化工作平台。

4. Microsoft Power Automate: Microsoft 也提供了 Power Automate（之前称为 Microsoft Flow），它是一款较为灵活的自动化工具，可与 Microsoft 的其他工具和服务集成。

5. Pega: Pega 提供了智能自动化和业务流程管理解决方案，涵盖了业务流程自动化和决策管理等方面。

如果大家要研究影刀，可以关注公众号

借助今天这个机会，花一点点时间，认真研究下这个软件有哪些功能，方便后续去研究：

欢迎来到未来的工作方式：这句软件开机语言非常的棒！让人感觉用了这个软件，就已经来到了未来世界了，如果我在2022年刚知道这个东西的时候，就第一时间去学习、使用、和今天这样研究的话、那么我现在应该能够的逻辑思维能力、自己开发编写应用程序、或者知道RPA究竟能够解决什么问题的能力，也会更强一些了。

但是这个时间，没有早知道，人的认知其实都是需要时间的积累，在某个时间段才会认识到，原来你可以这么做！

板块1：应用板块

一、我开发的应用

目前阶段，我暂时还没开发过一个应用，等过年期间比较闲一点，我可以多花一点时间来一步步做一应用吧。

目前已经有很多现成的应用场景了，比起开发，对于我自己以及团队来说，大家更重要的是要知道RPA可以解决什么问题，可以在哪些具体的场景中使用。

所以想明白这一点：那么如何应用比开发更重要，毕竟开发的事情，其实还可以将需求想清楚，找到这家公司花钱，或者找到人做出来。

自己业务的SOP，当然需要自己的去拆解，但是有共性的的协助SOP ，或或者某个项目的数据获取，底层逻辑，都是一样的。

二、我获取的应用

在应用市场，点击获取，这个步骤就和我们去手机、电脑应用市场下载别人已经写好的软件一样的了。

可以遇见：IT前端技术人员的开发方向，其实除了APP、小程序、未来有个方向，应该是如何编写符合甲方需求的RPA应用，这个应用的底层逻辑其还是和开发APP的一步步操作，应该是类似的。

三、我开发的指令

由于暂时我没开发过，暂时这块不清楚具体细节，没开发过，所以我的软件也是空白，在这里也欢迎大家分享你的观点哦。

板块2：触发器

目前暂时还没使用过，但是可以看到提示：可通过定时、收到邮件、检测文件变动等方式出发应用自动运行。

想象一个场景：

比如其实目前很多软件都可以出现差评通知，刚好前几天收到一个差评通知，如果能够有一个差评自动处理的RPA程序，收到了这条差评以后，立刻根据某种规则去匹配数据，找到相关联系人，去联系删除差评等等。

板块3：市场

就是公开的能够直接获取的相关应用。

给大家看下亚马逊、电商相关的一些应用：

目前亚马逊-自动化应用包，看了下都是在紫鸟上开始循环打开查看了。

所以很多已经在使用RPA的卖家反馈的是：他们一个人基本上配置2台电脑，一台电脑 RPA自己在办公，一台电脑，人工在办公。

板块4：教程

所以如果想真正的学会使用RPA，找一个这样的软件，跟着教程一步步搭建出至少一个机器人来。

我给自己定一个小目标：2月底之前，学会自己搭建出任意一个机器人，哪怕就是跟着教程一步步操作的。

因为做这个搭建的动作，就和搭积木一样，需要非常有耐心。

写到这里，突然觉得从小能够搭积木，有耐心玩拼图的孩子，肯定逻辑性不会太差，尤其是需要跟着图纸，一步步实现积木最终的形态，对于顺序，整体逻辑思维要求很强。以后多陪孩子搭积木玩拼图了。

课程清单：

瞄了一眼课程区：如果要学会这些所有的内容，得要具备一定的软件基础，那么会更好理解这些课程说的是什么。

Anyway,如果没法全部学完，那么可以抽取自己有兴趣的，去看看，毕竟用比如何开发应用更重要，了解如何开发，那么更容易知道可以怎么样用了。

板块5：社区

这是属于属于开发者的社区。

比起开发者，我想先成为应用者。

2024年就把AI 和RPA对于自己和团队的落地，列为最重要的板块吧！

最后，再问一句GPT：如何用AI 和RPA为团队赋能？

来自GPT回答：

AI（人工智能）和RPA（机器人流程自动化）是两种不同但互补的技术，结合使用可以为团队提供更大的赋能。这里是它们如何为团队赋能的一些方式：

1. 自动化任务：

• RPA： RPA 可以自动化重复性、规则性高的任务，比如数据输入、表单填写等。这能够解放团队成员的时间，让他们专注于更具创造性和战略性的工作。

• AI： AI 可以通过智能算法识别模式，进一步优化这些流程，并在处理非结构化数据时发挥更大作用，比如自然语言处理或图像识别。

2. 数据处理和分析：

• AI： AI 可以分析大量数据，提供深入的见解和预测。这种分析可以帮助团队做出更明智的决策。

• RPA： RPA 可以在数据处理方面提供帮助，例如自动收集和整理数据，使其变得更易于分析。

3. 智能客户服务：

• AI： AI 能够构建智能客服系统，通过自然语言处理理解和回答用户问题，提高客户服务效率。

• RPA： RPA 可以处理标准化的客户服务请求，自动完成某些任务，减轻人工负担。

4. 流程优化和自动化：

• RPA： RPA 可以帮助优化流程，自动执行多个系统之间的任务。

• AI： AI 在流程优化中可以提供预测性和自适应性，根据实时数据做出调整，进一步提高效率。

5. 决策支持：

• AI： AI 提供数据驱动的决策支持，分析复杂数据并预测可能的结果。

• RPA： RPA 可以帮助收集和整理这些数据，以供 AI 进行分析。

6. 安全和合规性：

• AI 和 RPA： 这两种技术都可以用于监控安全风险和确保合规性，自动化部分安全检查和流程。

将 AI 和 RPA 整合到团队的工作流程中，需要仔细规划和执行。重要的是了解团队的需求，并选择适合的技术来解决具体问题。同时，培训团队成员，让他们熟悉和接受这些新技术也是成功整合的关键。

前几天发现机器猫无法识别群内发的一篇图片的公众号，而大部分的公众号，如果只是插入了一张图片，上面的文字是完全可以识别出来，并且归纳汇总的，那么为什么无法识别呢？我将公众号的图片，转存出来，直接微信提取文字，也无法识别出来任何正确文字

问GPT：如何设置可以使图片上的文字无法识别？

图片文字的识别可通过一些方法阻止或减少其可读性。这些方法包括：

1. 扭曲和干扰

通过在文字周围添加噪点、线条或扭曲效果来干扰文字，使其对机器识别变得困难。这样的处理会使文字变得模糊或扭曲，使光学字符识别（OCR）变得更加困难。

2. 使用图像处理工具

可以使用图像处理软件对文字进行修改，例如修改字符形状、颜色或大小，使其对于机器识别来说更加困难。

3. 图片转换

将文字转换为图像格式（例如将文字转换为图片中的笔画或形状），这样即使人类能够识别文字，但对于计算机来说是一个图像，不容易直接提取文本信息。

4. 图片质量

降低图片质量，包括降低分辨率或压缩图片，这样会导致文字变得模糊，对 OCR 算法的影响较大。

5. 使用 CAPTCHA 或验证码

CAPTCHA 是一种常见的技术，它通过在图片上添加难以识别的文字或图形来验证用户是否为人类而非机器人。这些文字经过扭曲和干扰，使其难以被自动识别。

请注意，这些方法可能会对用户体验造成一定程度的影响，特别是对于真实用户来说可能会增加识别的困难。在使用这些技术时，需要平衡安全性和用户友好

大家有任何想交流的观点，欢迎随时在评论区交流！

每天ChatGPT应用群里面的机器猫，可以去尝试用一下，这样就能知道AI技术的进展，也能因为一直在使用，可以知道这些工具，可以怎么样结合到自己的工作涉及的相关板块中。

如果你也对AI应用非常有兴趣，强烈推荐加入跨境AI交流群。同时也非常欢迎你能分享你所知道的AI应用相关信息到群内，这样大家愿意去拥抱新技术，新应用的小伙伴，就能因为聚在一起碰撞更多火花了。

所以既然目前有优秀的伙伴，已经研究明白了，并且训练好了这么多模型的机器猫，那么至少一定要去开始用起来。

如果你也看看机器猫可以怎么样使用，欢迎加入ChatGPT人工智能交流群。

如何加入呢？查看下图，就可以加入了。

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