CTR-MUI（星汉）移动用户分析系统正式发布|德外独家|Amz520跨境卖家导航

CTR-MUI（星汉）移动用户分析系统正式发布|德外独家

德外5号 2021-07-13 1

7月9日，央视市场研究（CTR）在北京召开“星汉灿烂，因JU而生”大数据产品发布会，宣布推出面向移动互联网用户行为监测的第三方SaaS产品——MUI（星汉）移动用户分析系统。行业协会领导、互联网专家、业界精英等嘉宾汇聚一堂，共同见证MUI（星汉）的问世。

数字化时代，

多维度洞察消费者习惯

中国商务广告协会会长李西沙出席本次发布会并致辞，充分肯定了MUI（星汉）产品的行业价值：“当下留给移动互联网的人口红利已经不多，随着市场对用户数据获取的规范性要求不断提高，数字营销也越来越难做。CTR在数字营销和用户数据洞察领域走在前列，星汉系统是CTR数据版图的扩增，将对企业多维度洞察消费者需求、有效实施数字营销决策起到重要作用。”

图注：中国商务广告协会会长李西沙

央视市场研究（CTR）执行董事、总经理，CTR媒体融合研究院执行院长徐立军在主办方致辞中表示，“我们认为不是一切数字都能称作数据，只有那些可以被当作证据，可以被作为依据的数字才叫数据。CTR的业务在跟随数字化、移动化、视频化的大潮流不断延伸和进化。此次推出MUI（星汉）产品是CTR面向互联网主战场进行业务转型和迭代的又一重要步伐，CTR希望在移动互联网数据监测和研究方面发出求真的声音，在数据的合规性、客观性、科学性、安全性上拿出一个值得市场信任的产品，为行业做出应有的贡献。”

图注：央视市场研究（CTR）执行董事、总经理CTR媒体融合研究院执行院长徐立军

夯实产品力，

助力企业增长破局

星汉产品发布仪式后，央视市场研究（CTR）移动用户指数总经理李晏发表了《聚焦移动时代，助力企业增长破局》的主题演讲。“作为中国媒介研究行业的领军企业，CTR有责任在复杂多变的环境之下，为市场打造一款安全、合规、实用、精准的第三方移动分析产品，这也是我们推出星汉系统的初心。”他表示，中国移动互联网正经历从量变到质变的时代，在行业马太效应日益明显，用户流量构成愈加复杂的背景下，第三方移动用户行为监测产品任重道远。

MUI（星汉）产品从开发伊始就建立了全面、严格的数据源引入机制，依托主流SDK服务商独家合作及电信运营商全国数据，建立了10亿月活移动用户流量监测池，并可基于5000万Panel库用户持续进行深度分析；此外，CTR基于二十年连续研究经验，在算法建模方面拥有多源数据融合核心技术，对抽样数据结果纠偏和数据信度、效度的校验机制也有深厚经验积累；在产品侧，星汉系统全面覆盖用户行为、用户质量、用户画像、竞品分析四大移动互联网数字资产经分服务核心功能，贯穿企业商业业务全价值链；在研究侧，聚焦移动互联网核心业务需求和发展特点，能够最大化服务不同场景的客户需求，真正做到以数据价值赋能企业商业增长。

图注：央视市场研究（CTR）移动用户指数总经理李晏

提升研究力，

满足企业多场景需求

为更好聚焦星汉产品对互联网企业多场景需求的满足能力，发布会围绕“经济大周期下，互联网经营分析‘结’与‘解’”这一议题邀请中国信通院泰尔终端实验室战略部副主任/IoT行业首席研究员葛涵涛、腾讯产业安全运营部商务总经理张华锐、OPPO战略管理总监任超、58集团商业分析负责人王俊天展开了热烈讨论。

四位行业专家对CTR-MUI（星汉）产品给予了高度期望，同时指出：在用户隐私安全、信息保护方面，企业必须要有敬畏心，这个领域不能只追求利润而忽略了隐私和数据安全的问题。因此，一款数据安全性高、质量高、维度多、融合多元互补数据的分析系统，将会给企业带来更大的价值。在互联网高速发展的当下，长期从事互联网工作的人，其敏感度是在降低的。因此，去衡量一个新的分析系统是否有价值，要去看它能否快速捕捉市场变化，提供新鲜血液、新鲜的内容，给出更前瞻性的引导，进而去帮助企业开展新业务，去刺激企业思考更有意思的东西。目前企业的决策过程越来越注重因果性，如果一个产品能打通大小数据给我们解释数据背后的原因是什么，那么无论对于品牌方还是媒体方，都是一个非常有吸引力的产品。

图注：对话沙龙讨论现场

在当天的产品发布会上，CTR同时发布了MUI（星汉）客户解决方案及2021行研计划，覆盖广告、文娱、金融、汽车等领域，涉及电商、新零售、旅游、教育、大健康等诸多行业，旨在为移动互联网从业者提供多维高价值内容。

未来CTR将持续从数据增能到数据治理，紧密围绕数据技能需求节点，助力客户逐级提升移动互联网经营分析能力，为客户提供一站式的数据服务解决方案；并整合MUI（星汉）移动用户分析系统及其他CTR自有数据产品，围绕互联网经济、行业发展、媒介价值、竞争分析、企业运营等研究方向，定期输出自主深度研究洞察报告，全面满足企业用户增长、精细化运营、营销决策、价值输出等需求。

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