1、提升广告成效

在相同预算下可以更有效地促成广告目标的达成。

2、设置简单

可以用更少的预算完成优化和追踪，中途无需要手动调整预算分配，系统将自动计算并分配。

3、省时

减少在预算分配、设置和优化方面的时间花费，而且系统可以24小时实时优化。

广告系列预算优化

在创建广告的时候，可在广告系列层级分配预算，以获得更多成效。

自动版位

如果需要投放多个版位，请在创建广告系列的时候选择自动版位。

广告系列预算优化和自动版位可以更好地配合

1、广告结构

为了CBO能更好地朝您的预期方向优化，请务必在创建广告系列的时候就确认明确的广告目标，并为每个广告目标创建不同的广告系列。（比如你创建该广告系列的目标就是为了获取更多安装量）

在广告组层级，需有2-5个广告组，且需要为每个广告组选择不同的受众。

在广告层级，选择“自动版位”，请注意，每个广告组需要至少包含两个广告创意。

2、广告受众

请注意，受众规模可能会影响预算的分配，开启广告系列预算优化后，系统会自动把更多的预算分配到受众更多、更便宜的广告组。

3、广告出价

如果您对每个广告组有不同的效果预期，可以对每个广告组设置不同的出价策略。

4、优化目标

因为系统只能为了一个目标进行优化，所以在建CBO的时候大家最好根据不同的优化目标建立广告系列，如果所有不同目标的广告放在一个广告组、系列中，系统将无法了解你的目标究竟是什么。

5、在广告系列层级衡量成效

你不应根据每个广告组完成每次优化事件的平均费用以及其他方面的花费金额来衡量广告成效，您应该根据广告系列的结果总数以及广告系列层级的每次优化活动的平均费用来判断。

假设：

现在，你拥有的广告系列预算为30美元。

有3个广告组，每个广告组有不同数量的可以实现目标的机会，且每个实现机会的成本不同：

A广告组有4个目标实现的机会，每个售价5美元

B广告组有6个目标实现的机会，每个需花费2美元

C广告组的5个机会，其中3个的成本为1美元，另外两个分别为7美元、8美元

①

如果你采用CBO的方式进行预算分配，就能得到很好的效果：

一共12个优化事件，共花费30美元；

每个优化活动的平均成本为2.5美元。

②

大家可以看到，虽然广告组A的单个目标实现成本虽然是5美元，却也得到了一定的预算，如果你错误地把该广告组关闭，就会导致这样的结果：

一共11个优化事件，共花费30美元；

每个优化活动的平均成本为2.73美元。

③

如果你在一开始就采用手动分配预算的方式，把30美元的预算平均分配到三个广告组中，则每个广告组得到的预算为10美元，最后产生的结果如下:

一共11个优化事件，供花费30美元；

每个优化活动的平均成本为2.73美元。

①

如果我的广告系列中有MAIA、AEO、VO优化策略的广告组，我该如何正确使用CBO？

规则：为每个广告系列选择一个广告系列/目标策略，最终达成广告系列预算分配最优化。

做法：按优化策略划分广告系列：MAIA、AEO、VO。

②

如果我在许多不同的国家/地区投放广告，该如何正确使用CBO？

规则：为每个广告系列选择一个优化策略，请注意要为每个国家/地区制定特定的优化策略/目标。

做法：按策略对国家/地区进行分组，并分为多个广告系列。

③

我有很多不同体量的受众群体的广告组，该如何正确使用CBO？

规则：为每个广告系列选择一个广告系列优化策略，请注意为每个受众设定特定的优化策略/目标

做法：按策略对受众群体进行分组，并分成多个广告系列。

④

我有很多针对不同国家/地区，且有不同优化目标的广告组，该如何正确使用CBO？

建议：因为CBO需要时间和一定的预算进行机器学习，才能达到一定的广告效果，如果你有很多的推广地区/国家，以及很多的优化目标，建议先确认自己有足够的预算和时间，另外要确定这些国家/地区及目标的优先级。

⑤

我看到了某个广告系列有很大的实现目标的潜力，但实际看到的结果并没有达到我的预期，我能进行什么样的操作吗?

规则：CBO会通过机器学习将预算分配给可能产生最好回报的广告组，从而让广告系列的广告效果最优化，但是如果你觉得收到干预后可以提升效果，不妨试一试。

做法:在你认为有潜力的广告组上加上最低花费限制，让该广告组得到更多的预算，这样就可以检验你的想法了。不过，蓝瀚互动并不是非常建议你进行这样操作。