实操-如何用最高效的在亚马逊100倍效率找到爆款商品
实操-如何用最高效的在亚马逊100倍效率找到爆款商品
什么是“数据化选品”，
就是通过分析已有爆款产品的销售数据去选品。
于是就有了很多“选品工具”，
选品工具一打开，
都是各种销量爆高的数据，
很多新卖家就激动了，
这些产品我拿去卖，
直接就爆单人生巅峰美滋滋了。
其实不是这样的，
选品工具我觉得是一个伪命题，
并不适合绝大多数的卖家。
这并不是真正的“数据化选品”。
大家首先要知道市场上的选品工具的数据来源，
目前分为两种，
一种是用Python爬虫抓取的前台数据，并非后台数据，这样的数据是有偏差的，
一些选品工具，我们卖家朋友经常告诉我们数据并不准确，
卖家调整了库存也会带来数据的巨大变动。
另外一种是ARA数据，
目前市场上很多亚马逊服务商在卖ARA数据，
这个数据就是直接从后台调出来的，非常准确，
你要什么产品他给你调什么产品。
这种数据是非常准的。
那么我们目前的选品都是建立在前段Python抓取数据然后进行排序筛选，
具体到精细化研究阶段就可以结合ARA数据。
那么，
我们要做得就是能借助选品工具的时候要极大效率提升选品的速度。
就比如股票交易的时候，
高频量化交易一定是多个屏幕：
我们以宠物类目一款产品来给大家分享如何去找到爆款。
我们知道，
Cat Tree（猫爬架）是宠物类销量非常高的一款产品，
但是我们也仔细分析过这个产品，
因为重量太重，
所以FBA头程都是大卖家在做，
小卖家没有资金去做。
但是对于猫喜欢在房间里爬跳来说，
这个热销属性又是适合我们去开发产品的。
你如果可以满足猫可以爬跳，
重量又可以控制在2000克以内，
那么不管是在亚马逊，还是在ebay，wish都会是爆款。
因此就有卖家按照这个思路把产品开发出来，
利用吸盘吸附在玻璃上，重量又轻，猫又可以晒太阳和爬跳。
当然，
如此优秀的卖家是美国卖家。
所以我之前一直有一个观点，
找到一些靠了解市场需求创新的美国卖家，找到他们的商品。
那么这中间的爆款和可操作程度肯定是大大高于中国卖家。
服装类目这么难做，美国本土diao丝卖家教你怎么撸，快copy他的思维小而美！（营销内容）
当时很多朋友问我，
如何去找到美国卖家，
如果你一家家分析，速度是非常慢的，效率很低。
但是我们用的这款选品软件是可以爬出美国卖家的。
例如搜索Cat Tree，
在这款插件里，
就明显的标识出了哪些是美国卖家。
背后的数据原理其实是用Python爬取了美国商标局和欧洲商标局的商标注册数据，包括注册公司名称和地址，然后进行数据筛选。
（深圳公司注册美国公司申请商标除外）
这个功能真的是优秀。
背后写程序的人真是更加优秀。
为何都是九年义务教育，
毕业于中科大的你如此优秀。
。。。。。。。
这是我们之前找爆款的第一个原理：
用数据化工具快速找到美国卖家，然后找到他们的爆款。
流程上，
我们先用关键词工具，
例如搜索Cat Tree这个词，
可以迅速匹配出几百个对应的关键词。
我们根据前面这款产品的热销属性，
他一定是吸附在门上或者是窗子上的，
我们产品开发必须是这个方向。
那么我们找词的时候就必须是按照这个方向去找长尾词，然后进行爆款分析。
那我们觉得Cat Tree Door和Cat Tree Hanging这样的词就比较有效。
我们发现这款帆布的产品不仅重量轻，而且Review数量也不错，
点开做进一步分析，
根据我们插件来看，
你会发现上架天数太长了，已经有几年时间了。
而且目前每天的销量也不高。
因此，如果你再铺货这款产品基本没有什么销量。
你只能是按照他这个思路去找类似的和迭代创新的产品。
或者是跨平台搬砖去ebay和wish。
大家可以看到，
插件不仅可以极快的帮我们迅速找到美国卖家，
极快的分析商品的上架时间，销量，BSR排名，近一年销售趋势，
以及估算毛利率。
这对于我们快速提升选品效率，
迅速找到我们需要的爆款商品非常有帮助。
这款选品插件目前通过我们团购，
价格低至千元以下，
不管是在亚马逊找爆款，
还是在亚马逊找爆款，然后跨平台搬砖，
效果都非常好。
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