从商之初,有哪些重要的指标?


从商之初,有哪些重要的指标?

2018-03-20 魏鸿 跨境电商赢商荟 跨境电商赢商荟


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在创业之初,对每一位卖家来说,似乎有无数的标准可以用来衡量自己店铺的发展状况。那么是否真的要追踪每一个能追踪的参数呢,还是说有着那么几个,特别有效,特别有代表性的参数能起到最大的作用呢?在本篇文章中,我们将为大家分享一些常见并且有效的指标,来解决这样的疑惑。


每个商家可能都希望在经营的每个方面都有一个数字能直观的让我们看到对应方面的状况,这的确是可以做到的,但要做到这种程度,我们也就什么都不用干,只能全心投入各种数据中然后找这些数据的意义了。幸运的是,在经营初期,我们完全不需要对数据挖的那么深,并且通过谷歌分析的报表就足够我们使用的了。


在经营初期,我们需要保持关注的指标可以简化到五个那么少。这五个指标将会为我们的经营行为提供确切的信息,并允许我们以之为标准,制定可操作的规划。这五个指标的共同性在于,它们能让我们了解客户从知晓到购买时的每个过程。


1
流量

首先,也是最重要的指标,就是我们获得的流量。我们必须知道有多少人点进了我们的店铺

毫无疑问,多少人来看过我们的店铺,这一点是非常重要的。但是在总流量背后,还有着一些更为重要,指向发展机会的指标在。而要了解背后的这些东西,我们就要尽量了解我们的访问者。他们是从哪来的,有多少?这两点听起来和营销渠道有关,的确如此。通过对这两点的追踪,我们可以更有效的为日后将进行的广告推广制定计划和策略。而在我们知道了人们是如何找到我们的店铺和他们的实际地区后,我们就能找到更适合自己产品的推广渠道,甚至在业务扩张的方向上给我们以提示。


2
转化率

转化率是流量之后,我们需要保持关注的重要指标,这个指标能将“访客”和“客户”区别开,让我们看到,在多少的“访客”中,有多少“客户”。

在记录转化率时,我们所记录的并不是一个单纯的转化率,而是三个:

1. 有多少人将产品加入了购物车;

2. 有多少人进入了付款页面;

3. 有多少人完成了整个购买。

三个环节,每个环节都能提供有用的信息来帮助我们诊断店铺的经营情况。


如果对转化不满意,那就得进行相应的转化率优化(CRO),优化的过程是取决于每个人各自的产业结构,客户来源,产品类型的。对于不同的店铺,总能找到适合自己的优化方案,而在各种论坛,博客里也能找到许多关于CRO的内容,我们在这里就不多费篇章了。让我们继续看下一个指标。


3
总销量

当我们在说核心指标时,怎么能不提到总销量。这个数字从一定程度上,是决定我们业务生死的重要参考。就算我们不在这里说,相信也不会有不关注这个指标的商家的吧。


在追踪总销量时,我们最需要确认的,是影响到我们销量的因素,以及它们影响我们销量的原因。这将包括我们对每个销售渠道的表现和我们销量随时间变化的趋势的总体关注和研究。


如果想要对整体情况有更深的了解,我们可以从研究过去数月的销售数据开始,然后拆解成每日的数据。看看是否能找到销量上升时的一些共性,或是市场趋势。如果的确存在这样的共性,那么就要考虑我们是否能主动营造这样的条件,或是将这样的条件复制到日常的销售中,以此来提高我们的总销量。


举个例子来说,我们发现周一的销量很高,而对于周一普遍销量高的原因尚不明确。此时我们可以将销量和流量对照起来看。周一的时候,人们是怎么找到我们的店铺的?和其他日子有什么不一样?相信这样的思考方式是能给我们带来提升业绩的可能性的。


4
平均订单额

平均订单额是受到产品,优惠策略以及其他多种因素影响的一个重要参数。最理想的情况,是平均订单额能不断提高。这意味着我们的产品受到了消费者的认可,我们的优惠措施制定的恰到好处,我们的定价符合或优于消费者对产品的价值预期。

平均订单额(AOV)向我们揭示了消费者在完成购买时的平均消费水平,平均订单额可以直接影响到我们的利润空间和成本控制等方面。如果AOV能得到提升,那么就算不积极寻找更廉价的货源,更多的流量渠道(当然最好还是要找的),我们也能保证自己一定的获利程度。



5
新顾客 vs 回头客


关注新顾客和回头客的比率则是我们最后要说的指标了。最理想的情况是这两种类型的消费者达到一种相对平衡的状态,但是由于引来新顾客的因素是时时变化很难控制的,所以要做到这一点,需要我们保持关注的同时,适时对我们的各个策略进行调整。通常情况下,吸引新的消费者要比直接增强已经消费过的客户粘性来的更难,成本也更高。然而不论何时,要扩展业务,我们就需要不断引来新鲜血液,所以最好是把每一位客户都当作是首次消费来服务,随着口碑的积累,后续的自然扩展会让我们得到好的果实。


随着对业务的更加精熟,我们在后续的经营中,会渐渐的不满足于这五个最基本的指标参数,到时我们会需要更详细,更精确的数据。在起步之初,做好对这五个指标的记录,分析和应用,也是为日后的数据分析工作打下基础。


版权申明

作者 | Desire Odjick

整合 | 魏鸿 

如需转载请备注来源“ 跨境电商赢商荟 ”


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